Artificial Intelligence

2024/2025
Engelsk titel
Artificial Intelligence
Uddannelse
Softwareudvikling
Webdevelopment
Niveau
Professionsbachelor
Start semester
ikke semester-placeret
Fagets varighed
1 semester
Opstart
Forår
Ects
10
Udd. element
Obligatorisk
Undervisningsprog
Engelsk
Fagelement
Lokalt
Studiested
Cphbusiness Lyngby
Fagkode
4136106CL
Fagområder
Systeminteraktion
Udviklingsproces
  • Indhold og formål
    Uddannelseselementet Artificial Intelligence fokuserer på at udstyre studerende med evnen til at designe, implementere og evaluere softwareløsninger, som integrerer Artificial Intelligence-teknikker. Kurset dækker grundlæggende teorier, algoritmer og praktiske anvendelser inden for Artificial Intelligence. Studerende vil lære at anvende disse metoder i realverdens situationer, i et softwareudviklingsperspektiv.
  • Læringsmål
    Viden
    Den studerende kan:
    • Forstå grundlæggende koncepter og teorier inden for Artificial Intelligence, herunder machine learning, deep learning, og generative AI.
    • Kende til forskellige Artificial Intelligence-algoritmer og deres anvendelsesområder.
    • Forstå principperne for dataforberedelse, feature engineering og modelvalidering
    Færdigheder
    Den studerende kan:
    • Anvende Artificial Intelligence-algoritmer til at løse specifikke problemer inden for softwareudvikling
    • Designe og implementere modeller ved hjælp af relevante Artificial Intelligence-biblioteker og -værktøjer.
    • Evaluere og finjustere Artificial Intelligence-modeller for at forbedre deres præcision og effektivitet.
    Kompetencer
    Den studerende kan:
    • Integrere Artificial Intelligence-løsninger i softwareudviklingsprojekter
    • Kritisk vurdere og vælge passende Artificial Intelligence-teknikker til forskellige typer af softwareudviklingsopgaver.
    • Samarbejde tværfagligt for at implementere Artificial Intelligence-løsninger, der opfylder brugernes og virksomhedens behov.
    • Holde sig ajour med nyeste tendenser og udviklinger inden for Artificial Intelligence og anvende denne viden i praksis.
  • Undervisningsform
    Undervisningssprog: Engelsk
  • Eksamen
    Læringsmålene for eksamen er identiske med fagets læringsmål
    Artificial Intelligence
    Forudsætninger for indstilling til eksamen
    Afleveringsfrister og uddybende beskrivelse af study point opgaver findes på holdets Moodle flow.
    • Miniprojekt 1: Data - 20 SP
    • Miniprojekt 2: Machine learning - 30 SP
    • Miniprojekt 3: Deep learning - 20 SP
    • Miniprojekt 4: GenAI - 30 SP
    Faget prøves
    Faget/modulet prøves med flg. fag
    Eksamensform
    Skriftlig aflevering med mundtlig eksamen
    Eksamen i gruppeprojektet og pensum:
    - 10 minutters studerendes præsentation med fokus på det individuelle bidrag til projektet
    - 15 minutters dialog med eksaminatorerne
    - 5 minutters votering
    Ects
    10 ECTS
    Varighed
    30 minutter
    Der udleveres en opgave i forbindelse med eksamen
    Nej
    Formkrav
    Aflevering af gruppeprojekt - eksamensprojektet demonstrerer den studerendes aktiviteter i at designe, udvikle og implementere AI-baseret løsninger af praktiske problemer.
    Individuel eller gruppeeksamen
    Gruppeaflevering med individuel eksamen
    maks. gruppestørrelse
    4
    Anvendt sprog til eksamen
    Dansk (Norsk, Svensk) og Engelsk
    Karakterskala
    7-trins skala
    Bedømmelsestype
    Intern censur
    Tidsmæssig placering
    Forårs semester
    Der er studiestart forår og efterår, men faget udbydes kun om foråret. Faget samlæses derfor mellem 1. og 2. semester, og eksamen afholdes forår fælles for 1. og 2. semester studerende.
    Re- og sygeeksamen
    Der gælder samme regler som for den ordinære eksamen.
    Eksamen kan omlægges til online eksamen, hvis eksamen skønnes egnet.
    Genaflevering af projekt med relevante ændringer og forbedringer.