Datadreven markedsstrategi og optimering af supply chain

2026/2027
Engelsk titel
Data-driven market strategy and supply chain optimization
Uddannelse
Value Chain Management 195 ECTS
Niveau
Professionsbachelor
Start semester
1. Semester
Fagets varighed
1 semester
Opstart
Efterår
Ects
20
Udd. element
Obligatorisk
Undervisningsprog
Dansk
Fagelement
Nationalt
Studiested
EK Firskovvej
Fagkode
4171102CL
Fagområder
Supply Chain Management og værdikædeoptimering
  • Indhold og formål
    Dette læringsflow har til formål at give den studerende grundlæggende kompetencer til at analysere og udvikle en virksomheds markedsstrategi og supply chain med afsæt i data, teori og modeller. Den studerende opnår forståelse for samspillet mellem marked, forretningsmodel og forsyningskæde.
    Der arbejdes med analyse af eksterne markedsforhold, kundebehov og forretningsmodeller, samt med centrale principper for værdikæde- og supply chain management, herunder koordinering, værdiskabelse og resiliens. Flowet inddrager anvendelse af data og kvantitative metoder til at strukturere, analysere og formidle beslutningsgrundlag.

    Der lægges vægt på at identificere sammenhænge mellem markedsforhold, virksomhedens strategi og dens supply chain samt på at formulere enkle, fagligt begrundede anbefalinger.

    Flowet afsluttes med et semesterprojekt, hvor den studerende anvender semesterets teorier og metoder til at arbejde systematisk med en udleveret problemstilling og formidle analyser og anbefalinger i et struktureret projektarbejde.

    Om Markedsorienteret forretningsforståelse:
    Faget indeholder teorier relateret til eksterne analyser, marketingstrategier, digital markedsføring og marketingmix/-plan.

    Om Supply Chain Management:
    Faget er opbygget omkring følgende hovedemner:
    • Supply chain strategier og design
    • Forretningsprocesser
    • Produktionsmetoder og -layout
    • Logistik
    • Udvikling af produkter og services (research and development)
    • Introduktion til forskellige produktionsfilosofier

    Om Kvantitative analyser:
    • Grundlæggende og avanceret anvendelse af regneark til dataanalyse
    • Introduktion til data i supply chain og virksomheders informationssystemer
    • ERP-systemer og relationelle databaser
    • Dataimport, databehandling og datavalidering
    • Datastrukturer og datamodellering
    • Analyseværktøjer og beslutningsstøtte, herunder anvendelse af digitale værktøjer og AI

    Om Semesterprojekt 1:
    Emner fra fagene på første semester.
  • Læringsmål
    Viden
    Markedsorienteret forretningsforståelse:
    Den studerende skal have viden om:
    • Viden om centrale modeller og begreber inden for ekstern strategisk analyse, herunder makroforhold, brancheanalyse, købsadfærd og kundesegmentering.
    • Viden om grundlæggende principper og værktøjer til udvikling af en overordnet marketingstrategi og et marketingmix med fokus på B2B-markeder.
    • Viden om forretningsmodeller og hvordan virksomheder skaber og leverer værdi i værdikæden.
    • Indsigt i hvordan salg og marketing bidrager med input til S&OP-processen i værdikæde

    Supply Chain Management:
    Den studerende skal have viden om:
    • Centrale begreber, teorier og modeller inden for værdikæde og forsyningskæder, herunder sammenhængen mellem virksomhedens interne aktiviteter, eksterne aktører og virksomhedens overordnede mål.
    • Markedsorienteret supply chain management med fokus på værdiskabelse, kundebehov, servicegrad og sammenhæng med virksomhedens strategi.
    • Grundlæggende principper for koordinering og styring af materialer, information og kapital gennem forsyningskæden, herunder bæredygtige og cirkulære perspektiver.
    • Forsyningskæders robusthed og resiliens, herunder typiske risici, forstyrrelser og overordnede håndteringsmuligheder.

    Kvantitative analyser:
    Den studerende skal have viden om:
    • Centrale værktøjer til datahåndtering og analyse, herunder regneark, databaser og AI-baserede analyseværktøjer
    • Metoder til at strukturere, validere og analysere data i en forretningsmæssig kontekst
    • Betydningen af datakvalitet og konsistente datastrukturer for styring og optimering af forsyningskæder
    • Opbygningen af ERP-systemer og relationelle databaser, samt hvordan data anvendes i virksomhedens beslutningsprocesser

    Semesterprojekt 1:
    Den studerende skal have viden om:
    • Projektarbejdets grundlæggende struktur, herunder sammenhængen mellem problemformulering, under-/arbejdsspørgsmål, analyse og anbefalinger.
    • Grundlæggende akademiske krav til projektarbejde, herunder formalia, kildebrug og skriftlig fremstilling.
    • Centrale teorier og begreber fra semesterets fagområder.
    • Grundlæggende principper for samarbejde, gruppearbejde og teamroller.
    Færdigheder
    Markedsorienteret forretningsforståelse:
    Den studerende skal være i stand til at:
    • Anvende udvalgte modeller og metoder til at analysere eksterne markedsforhold og identificere strategiske muligheder og trusler for en virksomhed.
    • Udarbejde et kortfattet og velargumenteret oplæg til en marketingplan på et overordnet niveau med afsæt i virksomhedens markedsforhold og værdikæde.
    • Analysere en virksomheds forretningsmodel og vurdere dens værdiskabelse i relation til kunder og samarbejdspartnere.
    • Reflektere over og formidle hvordan salgs- og marketingaktiviteter understøtter planlægning og koordinering i S&OP-processen.

    Supply Chain Management:
    Den studerende skal være i stand til at:
    • Analysere en virksomheds værdikæde og forsyningskæde med henblik på at identificere sammenhænge mellem kundekrav, virksomhedens mål, processer, bæredygtige hensyn og værdiskabelse.
    • Anvende grundlæggende modeller til at beskrive og vurdere produktions- og supply chain strategier i relation til virksomhedens position og mål.
    • Identificere og analysere centrale proces- og layoutvalg i produktions- og servicevirksomheder samt vurdere deres betydning for flow og performance.
    • Identificere væsentlige risici og sårbarheder i en forsyningskæde og redegøre for overordnede tiltag, der kan øge resiliens og leveringssikkerhed.

    Kvantitative analyser:
    Den studerende skal være i stand til at:
    • Anvende regneark til modellering, beregninger og dataanalyse, herunder relevante funktioner og analyseværktøjer
    • Importere, strukturere og bearbejde data fra forskellige datakilder
    • Visualisere og formidle data gennem grafer, dashboards og andre grafiske præsentationer
    • Anvende digitale værktøjer og AI som støtte til analyse, problemløsning og idéudvikling, samtidig med kritisk vurdering af resultater

    Semesterprojekt 1:
    Den studerende skal være i stand til at:
    • Forstå og arbejde systematisk med en udleveret problemformulering og tilhørende under-/arbejdsspørgsmål.
    • Anvende udvalgte teorier og begreber fra semesteret i en enkel, struktureret analyse.
    • Organisere og gennemføre et projektarbejde i en gruppe inden for givne rammer.
    • Formidle faglige problemstillinger, analyser og enkle anbefalinger i et klart, struktureret og fagligt korrekt skriftligt projekt målrettet fagfæller.
    Kompetencer
    Markedsorienteret forretningsforståelse:
    Den studerende skal have kompetencer til at:
    • Indgå i fagligt samarbejde om udarbejdelse af marketingoplæg og bidrage med salgs- og marketingperspektiver i tværfunktionelle sammenhænge.
    • Identificere og anvende relevant markedsinformation som grundlag for beslutninger i forbindelse med marketing- og S&OP-relaterede problemstillinger.
    • Forholde sig kritisk til anvendelsen af marketingværktøjer, eksterne analyser og forretningsmodeller i praksis.

    Supply Chain Management:
    Den studerende skal have kompetencer til at:
    • Indgå i fagligt samarbejde om analyse og udvikling af en virksomheds forsyningskæde med udgangspunkt i værdiskabelse for både kunde og virksomhed.
    • Reflektere over sammenhængen mellem virksomhedens strategi, processer og performance i en forsyningskæde.
    • Bidrage med begrundede forslag til forbedringer af en virksomheds værdikæde og forsyningskæde under hensyntagen til effektivitet, service, robusthed og bæredygtighed.
    • Strukturere og formidle en analyse af en virksomheds supply chain på et fagligt grundlag.

    Kvantitative analyser:
    Den studerende skal have kompetencer til at:
    • Analysere, fortolke og præsentere data som grundlag for beslutninger i en supply chain-kontekst
    • Anvende regneark og simple databaser til at strukturere, sammenstille og analysere forretningsdata
    • Validere og kvalitetssikre data, samt identificere fejl, mangler og usikkerheder i datagrundlaget
    • Vurdere hvordan data og datastrukturer understøtter processer og beslutninger i virksomhedens forsyningskæde

    Semesterprojekt 1:
    Den studerende skal have kompetencer til at:
    • Indgå aktivt og ansvarligt i gruppearbejde og bidrage til fælles mål.
    • Tage ansvar for egen læring og overholde fælles aftaler og deadlines.
    • Reflektere over egen rolle i projektarbejdet og identificere personlige styrker og udviklingsområder.
    • Samarbejde professionelt og respektfuldt i et studiemæssigt tea
  • Undervisningsform
    På uddannelsen arbejder vi med den læringstilgang, at erhvervskompetencer udvikles bedst ved, at uddannelsens studieaktiviteter sætter praksis og konkrete problemstillinger i centrum for læringen. Og at det er arbejdet med at skabe værdi i praksis, der driver motivationen og engagementet hos de studerende.
    Uddannelsen tager derfor udgangspunkt i en uddannelsesmodel, der fokuserer på:
    At facilitere et motiverende og engagerende læringsmiljø baseret på praksis
    At omsætte og formidle relevant viden fra forskning og erhverv i en konkret praksis
    At understøtte de studerendes aktive deltagelse og studieintensitet gennem relevante studieaktiviteter
    At inddrage de studerendes viden og erhvervserfaring som en ressource, så de studerende er medskabere af læring
    At understøtte læring gennem løbende dialog og en fælles feedbackkultur
    At der kan arbejdes fleksibelt og med inddragelse af digitale læringsaktiviteter, der fokuserer på at udnytte vores ressourcer og forbedre de studerendes læringsudbytte, uafhængig af tid og sted.
    Der er flere forskellige undervisnings- og arbejdsformer, der understøtter den studerendes læring. Eksempelvis forelæsninger, casearbejde, mindre opgaver, praktiske og teoretiske øvelser, mundtlige oplæg, hjemmearbejde, ekskursioner og lignende.

    Undervisningen er tilrettelagt i et eller flere læringsflows per semester.

    Formålet med arbejdsformerne er, at de studerende tilegner sig viden, færdigheder og kompetencer inden for uddannelsens fagområder, og at den studerende endvidere anvender disse i overensstemmelse med uddannelsens mål for læringsudbytte.
  • Eksamen
    Læringsmålene for eksamen er identiske med fagets læringsmål.
    Datadreven markedsstrategi og optimering af supply chain
    Forudsætninger for indstilling til eksamen
    Gennemførelse af eksamensforudsætninger knyttet til Datadreven markedsstrategi og optimering af forsyningskæden.

    Afleveringsfrister og uddybende beskrivelser af eksamensforudsætningerne findes på holdets Moodle-flow.
    Faget prøves
    Faget/modulet prøves med flg. fag
    Eksamensform
    Skriftlig aflevering med mundtlig eksamen
    Skriftlig gruppeprojekt med individuel, mundtlig eksamen.
    Ects
    20 ECTS
    Varighed
    20 minutter
    Der udleveres en opgave i forbindelse med eksamen
    Nej
    Individuel eller gruppeeksamen
    Gruppeaflevering med individuel eksamen
    maks. gruppestørrelse
    6
    Anvendt sprog til eksamen
    Dansk (Norsk/Svensk)
    Karakterskala
    7-trins skala
    Bedømmelsestype
    Intern censur
    Kriterier for prøvevurdering
    Karakteren er baseret på en helhedsvurdering af såvel det skriftlige projekt som den mundtlige prøve.
    Tidsmæssig placering
    1. Semester
    Udgangen af 1. semester.
    Re- og sygeeksamen
    Der gælder samme regler som for den ordinære eksamen.
    Genaflevering af projekt med relevante ændringer og forbedringer.