AI-drevet markedsføring og forretningsudvikling

2026/2027
Engelsk titel
AI-Driven Marketing and Business Development
Uddannelse
Markedsføringsøkonom - Nansensgade
Niveau
Erhvervsakademi
Start semester
3. Semester
Fagets varighed
1 semester
Opstart
Efterår og Forår
Ects
10
Udd. element
Valgfag
Tilmelding
Valgfag udbydes først senere og oprettes afhængigt af tilmeldinger. Du vil senere i dit uddannelsesforløb få mere besked fra din uddannelse om, hvilke valgfag du kan vælge.
Undervisningsprog
Dansk
Fagelement
Lokalt
Studiested
EK Nansensgade
Fagkode
4500322CS
  • Indhold og formål
    Et banebrydende praksisfag hvor du bliver klædt på med den seneste viden om Kunstig intelligens, automatisering, Faceless markedsføringsstrategier ved brugen af AI, Content automation med AI og kreative AI forretningsmodeller.

    Du skal selvstændigt udforske mulighederne ved inddragelse af kunstig intelligens ved de forskellige arbejdsopgaver i en virksomhed men også muligheden for at implementere AI succesfuldt hos en virksomhed (eks. automatisering af workflows med AI).

    Faget er praksisnært med det formål at fremme dine evner til at implementere AI i en virksomhed, eller at drive en virksomhed ved brug af AI.
    Du får også muligheden for at arbejde med forretningsudvikling med brug af AI.

    Valgfaget tager udgangspunkt i en selvvalgt virksomhed. Der arbejdes i grupper i forløbet, og der skal gennemføres 3 OLA’er (Obligatoriske Lærings Aktiviteter) for at kunne deltage ved eksamen.

    Vi stræber efter at invitere specialister og virksomheder ind som eksterne oplægsholdere i undervisningen.
  • Læringsmål
    Viden
    Den studerende får viden om:

    • Hvad generativ AI er, og hvordan det faktisk virker bag det du ser på skærmen.
    • Hvad EU AI Act kræver af virksomheder, der bruger AI i marketing.
    • Hvad AI-agenter er, og hvad de kan gøre for en SMV.
    • Hvad maskinlæring og predictive analytics kan bruges til i marketing.
    • Hvilke etiske og juridiske forpligtelser der følger med brug af AI i markedsføring.
    Færdigheder
    Den studerende får færdigheder i:

    • Skrive effektive prompts til marketing-opgaver med avancerede teknikker.
    • Producere professionelt marketing-indhold (tekst, billede, video) med AI inden for en
    brandguide.
    • Bygge simple workflow-automations med no-code værktøjer og beregne ROI.
    • Lave og teste en chatbot-prototype til kundeservice.
    • Bruge analytics-værktøjer til at måle og forbedre marketing-indsatser.
    • Lave en compliance-audit af AI-brug ift. GDPR og EU AI Act.
    Kompetencer
    Den studerende får kompetencer i:

    • Udvikle og eksekvere en sammenhængende AI-strategi for en SMV med klar kobling til
    forretnings mål.
    • Vurdere kritisk hvornår AI-output er godt nok og hvornår du selv skal træde til.
    • Forklare og sælge AI-løsninger til folk, der ikke er tekniske.
    • Navigere i AI-værktøjer, lovgivning og etik med en selvstændig vurdering.
    • Levere et portofolie af AI-implementeringer, der kan bruges direkte i et job.
  • Eksamen
    Læringsmålene for eksamen er identiske med fagets læringsmål

    Der arbejdes i grupper i forløbet, og der skal gennemføres 3 OLA’er (Obligatoriske Lærings Aktiviteter) for at kunne deltage ved eksamen.
    AI-drevet markedsføring og forretningsudvikling
    Forudsætninger for indstilling til eksamen
    Det er en forudsætning for at kunne deltage i eksamen, at den studerende har gennemført de obligatoriske læringsaktiviteter
    • 3 OLA'er
    Faget prøves
    Faget/modulet prøves med flg. fag
    Eksamensform
    Skriftlig aflevering med mundtlig eksamen
    Ects
    10 ECTS
    Varighed
    Varighed varierer efter gruppestørrelse
    Varigheden af den mundtlige del afhænger af antallet af studerende i gruppen. Der beregnes 20 minutter til præsentationen og yderligere ca. 7½ minutter pr. person til eksaminering samt votering og feedback.
    Der udleveres en opgave i forbindelse med eksamen
    Nej
    Opgavetype
    Eksamen inkluderer en skriftlig gruppeaflevering og en mundtlig individuel eksamen:

    Skriftlig del:

    Den skriftlige del består af en afleveringsopgave på max. 8 normalsider der afleveres som gruppe på Wiseflow.

    Afleveringsopgaven bør indeholde en kort beskrivelse af problemstillingen for case-virksomheden, samt en gennemgang af de metoder fra undervisningen man har brugt til at analysere og komme med løsningsforslag samt disses betydning for virksomheden.

    Afleveringen bør også inkludere en gennemgang af de vigtigste kilder og den litteratur, der er anvendt i analysen.

    Mundtlig del:

    Den mundtlige del består af, at gruppen fremlægger en præsentation baseret på den skriftlige aflevering. Alle studerende skal deltage i præsentationen.


    Denne eksamen er en gruppeeksamen, men der kan gives individuel karakter ud fra dens studerendes deltagelse i afleveringsopgave, præsentation og eksaminering.
    Formkrav
    Max. 8 normalsider der afleveres som gruppe på Wiseflow (se krav til formalia.)
    Individuel eller gruppeeksamen
    Gruppeeksamen
    maks. gruppestørrelse
    4
    Anvendt sprog til eksamen
    Dansk (Norsk/Svensk)
    Karakterskala
    7-trins skala
    Bedømmelsestype
    Intern censur
    Kriterier for prøvevurdering
    Evalueringskriterier:

    • Den studerendes vurdering af virksomhedens mulighed for at implementere relevant kunstig intelligens
    • Den studerendes præsentation af AI-produkter og begrundelser for disses relevans
    • Den studerendes evne til at inddrage og demonstrere AI værktøjer i opgavebesvarelse og præsentation
    • Den studerendes evne til at vurdere effekten af de anvendte AI værktøjer og disses rentabilitet
    • Den studerendes evne til at tænke kreativt og kritisk
    • Den studerendes evne til at kritisk at vurdere etik og moral i forhold til de anvendte værktøjer
    Tidsmæssig placering
    3. Semester
    Modul 1 eller 2 på 3. semester
    Re- og sygeeksamen
    Der gælder samme regler som for den ordinære eksamen.