Business intelligence

2024/2025
Engelsk titel
Business Intelligence
Uddannelse
Datamatiker - Lyngby
Datamatiker - Bornholm
Niveau
Erhvervsakademi
Start semester
4. Semester
Fagets varighed
1 semester
Opstart
Forår og Efterår
Ects
10
Udd. element
Valgfag
Tilmelding
Valgfag udbydes først senere og oprettes afhængigt af tilmeldinger. Du vil senere i dit uddannelsesforløb få mere besked fra din uddannelse om, hvilke valgfag du kan vælge.
Undervisningsprog
Dansk
Fagelement
Lokalt
Studiested
Cphbusiness Lyngby
Fagkode
4505408CL
  • Indhold og formål
    This elective course is designed to provide the students with working knowledge and hands-on experience in the field of Business Intelligence (BI). It is focused on teaching the students how to leverage their programming skills to create software applications for collecting, analysing, and visualizing data for business insights. Emphasis will be placed on applying modern methods and algorithms from the Artificial Intelligence (AI) for developing real-world applications as practical exercises reinforcing the theoretical concepts.
    The graduate students would be able to join a successful professional career in the emerging data-driven business as data engineers, data scientists, BI developers and consultants, as well as to quick and easy continue their education in the related areas either as bachelor degree students or self-learners.
  • Læringsmål
    Viden
    The graduate will:

    - Understand the role and the relevance of data, data analytics, and data visualisation in digital business and decision-support systems.
    - Get familiar with common BI terminology and selected chapters of the grounding data science.
    - Learn how to explain and to compare the standard BI technologies and solutions, as well as the immerging AI trends in the area, which involve novel development environments and visual communication platforms.
    Færdigheder
    The graduate will be able to

    - Contribute to a company management by recommending, developing, and implementing appropriate BI software solutions.
    - Identify the business opportunities for implementing AI in BI and decision-making process.
    - Create, visualise, interpret, and effectively communicate BI and AI models and solutions.
    Kompetencer
    The graduate will know how to:

    - Develop skills in applying various data ingestion methods and tools.
    - Integrate various software technologies into advanced BI platform.
    - Implement various visualisation techniques for immersive analytics.
    - Develop programming skills in Python for data extraction, manipulation, and analysis.
    - Develop communication skills in collaborating with non-technical business users.
  • Eksamen
    Læringsmålene for eksamen er identiske med fagets læringsmål
    Business Intelligence
    Forudsætninger for indstilling til eksamen
    Den studerende skal have opnået minimum 80% af de study points, der er knyttet til semesteret for at blive indstillet til eksamen.
    Afleveringsfrister og uddybende beskrivelse af study point opgaver findes på holdets Moodle flow.
    Faget prøves
    Faget/modulet prøves med flg. fag
    Eksamensform
    Skriftlig aflevering med mundtlig eksamen
    Eksamen starter med 10 minutters studenterpræsentation af eksamensprojektet, efterfulgt af 15 minutters dialog med eksaminator og 5 minutters votering.
    Projektet vurderes efter kvalitetskriterier, som tidligere er defineret i klassen. Den korrekte brug af BI-koncepter og artefakter er indgår i vurderingen, det gør brugen af Python ikke.
    Dialogen er ikke begrænset til projektet, men dækker hele valgfagets pensum.
    Karakteren er en helhedsvurdering af både projektet og den individuelle eksamination.
    Ects
    10 ECTS
    Varighed
    30 minutter
    Der udleveres en opgave i forbindelse med eksamen
    Nej
    Individuel eller gruppeeksamen
    Gruppeaflevering med individuel eksamen
    maks. gruppestørrelse
    3
    Anvendt sprog til eksamen
    Dansk (Norsk/Svensk)
    Karakterskala
    7-trins skala
    Bedømmelsestype
    Intern censur
    Kriterier for prøvevurdering
    Helhedsvurderingen af både projektet og den mundtlige del af prøven
    Tidsmæssig placering
    4. Semester
    Ved udgangen af 4. semester.
    Re- og sygeeksamen
    Der gælder samme regler som for den ordinære eksamen.
    Reeksamen kan evt. afholdes online. Genaflevering af projekt med relevante ændringer og forbedringer.