AI-drevne applikationer

Formålet med dette valgfag er at give de studerende et praktisk og solidt kendskab til udvikling af softwareapplikationer, der integrerer Large Language Models (LLM’er) som eksterne API-services. Faget har fokus på brugen af kodeagenter i udviklingsprocessen samt udviklingen af apps, der anvender AI-modeller til databehandling, automatisering og interaktion gennem egne UI’er, dashboards eller visualiseringsværktøjer.
Der arbejdes systematisk med kvalitetssikring af kode skrevet med hjælp fra kodeagenter, herunder brug af enhedstests, integrationstests, statisk analyse og code review. De studerende lærer at bruge kodeagenter til at foreslå tests, refaktoreringer og dokumentation – og efterfølgende kritisk at verificere, at den genererede kode faktisk virker og er vedligeholdelsesvenlig.
De studerende arbejder med prompt engineering, API-design, dataflow, dataintegration, synkronisering, sikkerhed og deployment af AI-drevne løsninger. Faget kombinerer teoretiske gennemgange med hands-on øvelser, mindre projekter og løbende opbygning af personligt portfolio.

Den studerende har viden om:
• LLM’er og deres rolle i moderne softwareapplikationer.
• API-integration af eksterne AI-modeller. Herunder asynkron programmering.
• Grundlæggende principper for prompt engineering og kontekststyring.
• Sikkerheds- og etiske overvejelser ved AI-baserede systemer. Den studerende kan:
• Udvikle AI-drevne applikationer med backend, UI og API-integration til LLM’er.
• Anvende kodeagenter i softwareudvikling og kvalitetssikring, bl.a. til at generere forslag til kode, tests og dokumentation – og efterfølgende kunne vurdere, tilpasse og teste disse forslagUdforme system- og user-prompts, herunder struktureret output.
• Implementere dashboards eller visualiseringer af AI-genererede data. Den studerende kan:
• Udvikle og deploye en komplet AI-drevet applikation fra idé til færdigt produkt.
• Kritisk vurdere kvaliteten og robustheden af kode, der helt eller delvist er genereret af kodeagenter, og kunne begrunde de valgte tiltag til test, logging og review.
• Vurdere anvendelighed og begrænsninger af AI-modeller i softwareløsninger.
• Indgå professionelt i udviklingsteams, der anvender kodeagenter som værktøj i udviklingsprocessen.