AI i din finansielle branche

Målet med faget er, at den studerende opnår indsigt i anvendelse af kunstig intelligens inden for en branche.

Den studerende har viden om:

- Anvendelse af kunstig intelligens i centrale processer i den finansielle sektor, herunder analyse, processtøtte, automatisering og beslutningsforberedelse på tværs af finansielle brancher.
- Risikofaktorer og begrænsninger ved anvendelse af AI i finansielle sammenhænge, herunder datakvalitet, bias, modelrisiko, hallucinationer samt krav til transparens og dokumentation.
- Regulatoriske og etiske rammer for ansvarlig anvendelse af AI i den finansielle sektor, herunder principper fra EU AI Act, GDPR samt brancherelevant regulering (fx KYC/AML, IDD, Solvens II, god administrativ skik og revisionskrav). Den studerende kan:
- Analysere og kritisk vurdere AI baserede analyser og workflows i en finansiel kontekst, herunder identificere fejl, risici og forbedringsmuligheder samt validere AI genereret output.
- Designe, dokumentere og demonstrere et AI understøttet workflow til en finansiel opgave, herunder formulere prompts, opstille IF/THEN logik, definere stopregler, placere menneskelige kontrolpunkter og gennemføre en enkel prototype. Den studerende:
- Anvende kunstig intelligens ansvarligt og reflekteret i finansielle arbejdssituationer, herunder tage medansvar for kvalitet, governance, etik og compliance ved udvikling og vurdering af AI baserede løsninger i egen branche.

Asynkron online undervisning