Machine Learning og programmering

Fagelementet vil introducere den studerende til vigtige metoder inden for Machine Learning, og vigtige teknikker diskuteres og anvendes på typiske datamining-problemer, som virksomheder og andre organisationer står overfor.

Den studerende har:
• Viden om og forståelse for Machine Learning, samt dennes praktiske og teoretiske rolle i en forretningsmæssig kontekst
• Forståelse for teori, metode og praksis inden for Machine Learning og kan reflektere over professionens anvendelse af disse. Den studerende kan:
• Vurdere praksisnære og teoretiske problemstillinger, samt udvælge og begrunde relevante Machine Learning metoder
• Validere og kommunikere resultaterne af en analyse udført med Machine Learning metoder til samarbejdspartnere og brugere
• Anvende nogle af de vigtigste Machine Learning metoder i konkrete problemstillinger ved brug af relevant software. Den studerende kan:
• Identificere og håndtere Machine Learning metoder i relation til et forretningsbehov
• Selvstændigt indgå i fagligt og tværfagligt samarbejde med en professionel tilgang
• Tilegne sig ny viden, færdigheder og kompetencer i relation til Machine Learning metoder og relevant software i en struktureret sammenhæng.